2024-2030年全qiu智能工厂行业运行前景及发展战略规划报告
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《对接人员》：【张    炜】 
《修订日期》：【2024年11月】
《撰写单位》：【智信中科研究网】
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智能工厂是以智能制造为核心，通过数字化技术和自动化设备，实现工厂生产流程的高度集成与优化。智能工厂是在自动化工厂基础上，利用物联网、大数据、云计算、人工智能（AI）等技术，建立一个能够实现智能排产﹑智能生产协同、设备互联智能、资源智能管控、质量智能控制、支持智能决策等功能的贯穿产品原料采购、设计、生产、销售、服务等全生命周期的高度灵活的个性化、数字化、智能化的产品与服务的生产系统。

智能工厂是实现智能制造的重要载体。近年来，在庞大市场需求的牵引，以及重大科技专项、重点研发计划、智能制造专项等政策的支持下，数控机床、工业机器人、增材制造装备、业务管理系统、工业控制系统等智能制造关键技术装备和核心工业软件取得一系列重要突破，智能制造供给能力将继续稳步提升。

随着越来越多的企业追求率、量和智能化自动化，我国智能工厂市场持续高速发展，市场规模不断攀升。据统计，2023年，我国智能工厂市场规模为12536亿元，其中，智能装备规模为10241.83亿元，系统及软件规模为1697.37亿元，服务规模为596.71亿元。智能工厂将在制造业中发挥越来越重要的作用，它作为“工业4.0”的重要组成部分，正在成为未来制造业发展的重要方向，智能工厂发展浪潮逐渐逼近，市场空间广阔。

章智能工厂基本概述

1.1智能工厂相关概念

1.1.1数字化车间

1.1.2智能工厂

1.1.3信息物理系统（CPS）

1.2智能工厂基本特征

1.2.1制造系统集成化

1.2.2决策过程智能化

1.2.3加工过程自动化

1.2.4服务过程主动化

第二章2020-2024年智能工厂行业发展环境
2.1经济环境

2.1.1国民经济发展态势

2.1.2工业经济运行状况

2.1.3制造业发展态势

2.1.4宏观经济发展走势

2.2政策环境

2.2.1智能制造政策

2.2.2 “互联网+”政策

2.2.3大数据政策

2.2.4物联网政策

2.3社会环境

2.3.1工业智能化

2.3.2工业互联网

2.3.3两化深度融合

2.4工业4.0下的世界格局

2.4.1美国

2.4.2德国

2.4.3日本

2.4.4中国

2.4.5工业4.0战略对比

第三章2020-2024年智能工厂发展分析
3.1智能工厂基本框架

3.1.1智能决策与管理系统

3.1.2企业数字化制造平台

3.1.3智能制造车间

3.2 2020-2024年中国智能工厂发展态势

3.2.1智能工厂建设现状

3.2.2智能工厂建设模式

3.2.3产业布局分析

3.2.4企业布局分析

3.2.5物联网推动发展

3.2.6开拓新一代信息技术空间

3.2.7智能工厂下游应用行业

3.3智能工厂建设原则及建设维度

3.3.1建设原则及维度

3.3.2智能计划排产

3.3.3智能生产过程协同

3.3.4智能设备互联互通

3.3.5智能生产资源管理

3.3.6智能质量过程控制

3.3.7智能决策支持

3.4中国智能工厂发展存在的问题

3.4.1行业分化差距大

3.4.2系统性规划不足

3.4.3对外技术依赖大

3.5中国智能工厂发展建议对策

3.5.1做好顶层设计

3.5.2创新管理手段

3.5.3完善服务体系

3.5.4打造协同发展平台

第四章2020-2024年数字化车间发展分析
4.1数字化车间发展综述

4.1.1结构分析

4.1.2系统分析

4.1.3模块分析

4.1.4发展优势

4.2 2020-2024年数字化车间发展态势

4.2.1数字化制造现状

4.2.2国外应用态势

4.2.3国内应用情况

4.2.4市场容量分析

4.3 2020-2024年数字化车间区域发展分析

4.3.1河南省

4.3.2安徽省

4.3.3烟台市

4.3.4金华市

4.3.5泉州市

4.4数字化车间建设思路分析

4.4.1建设整体思路

4.4.2可用技术分析

4.4.3建设蓝图展望

4.4.4构建策略分析

4.4.5建设注意问题

4.5数字化车间应用分析及展望

4.5.1石化数字化车间

4.5.2汽车数字化车间

4.5.3机床数字化车间

4.5.4空调数字化车间

4.5.5纺织数字化车间

4.5.6行业应用展望

第五章中国工业4.0战略规划与发展路径分析
5.1工业4.0助力中国制造业重塑产业链

5.2中国工业4.0战略发展规划与发展路径分析

5.2.1中国工业4.0战略主攻方向

5.2.2中国工业4.0战略发展阶段

5.2.3中国工业4.0战略发展路径

（1）中国工业4.0实现路径

（2）中国工业4.0核心

5.2.4中美德三国工业4.0战略对比

5.3中国工业4.0与制造业服务化融合创新分析

5.3.1制造业服务化转型的基本概述

（1）制造业服务化转型的内涵

（2）制造业服务化转型的驱动因素

（3）服务化制造的核心特征分析

（4）服务化制造的发展趋势分析

5.3.2中国制造业服务化转型的战略规划布局

（1）服务内容的拓展策略

（2）产品与服务的集成策略

（3）客户信息需求平台的搭建策略

（4）以适应个性化需求的战略

（5）建立产品服务管理体系

（6）构建服务型制造网络

5.3.3中国制造业企业服务化转型的基本路径

5.3.4国内外制造企业服务化转型案例及经验借鉴

（1）罗尔斯•罗伊斯：提升产品效能的服务模式分析及经验借鉴

（2）卡特彼勒：促使交易便捷化的服务模式分析及经验借鉴

（3）华为：整合产品功能的服务模式分析及经验借鉴

（4）IBM：基于客户需求的服务模式分析及经验借鉴

5.4中国工业4.0与制造业服务化先驱案例分析

5.4.1海尔智能工厂：国内工业4.0战略先驱

5.4.2沈阳机床I5系列产品：制造业服务型转型先驱

第六章工业4.0下制造业发展模式的颠覆与创新
6.1工业互联网重构制造业价值链

6.2制造业研发环节的发展模式创新

6.2.1定制化是未来制造业发展方向

6.2.2定制化的实现路径及案例

（1）C2B反向定制及成功案例

（2）论坛化定制及成功案例

（3）大数据定制及案例

（4）模块化定制及案例

6.2.3定制化可能存在的问题及对策

6.3制造业生产环节的发展模式创新

6.3.1智能制造

6.3.2智能工厂

6.4制造业流通环节的发展模式创新

6.4.1营销手段数字化

6.4.2分销渠道扁平化

6.4.3物流配送智能化

6.5制造业终端环节的发展模式创新

6.5.1制造业服务化为全qiu大趋势

6.5.2制造业服务化实现路径及案例

6.5.3制造业服务化可能存在的问题

第七章2020-2024年智能工厂产业链中游行业——工业机器人分析
7.1 2020-2024年全qiu工业机器人行业发展态势

7.1.1行业运行模式

7.1.2市场销售规模

7.1.3市场竞争格局

7.1.4区域发展分析

7.1.5新品开况

7.2 2020-2024年中国工业机器人行业运行分析

7.2.1行业运行特征

7.2.2行业发展水平

7.2.3行业销售规模

7.2.4行业区域布局

7.2.5行业运行态势

7.3 2020-2024年我国AGV搬运机器人行业发展状况分析

7.3.1我国AGV行业发展阶段

7.3.2我国AGV行业发展总体概况

7.3.3我国AGV行业发展特点分析

7.3.4我国AGV行业商业模式分析

7.4 2020-2024年AGV所属行业发展现状

7.4.1 2020-2024年我国AGV行业市场规模

7.4.2 2020-2024年我国AGV行业发展分析

7.4.3 2020-2024年中国AGV企业发展分析

7.5区域市场分析

7.5.2区域市场分布总体情况

7.5.2 2020-2024年重点省市市场分析

第八章2020-2024年智能工厂产业链相关产业——云计算
8.1云计算定义

8.1.1云计算的由来

8.1.2云计算的定义

8.1.3云计算的特点

8.2云计算产业链研究

8.2.1云计算的产业结构

8.2.2云计算的服务类型

8.2.3云计算的原理分析

8.2.4云计算的运营模式

8.3云计算基本情况剖析

8.3.1云计算的技术框架

8.3.2云计算的商业模式

8.3.3云计算的优势分析

8.3.4云计算的选择考虑

8.4中国云计算行业发展现状

8.4.1中国云计算发展历程分析

8.4.2中国云计算市场规模分析

8.4.3中国云计算行业发展特点

8.4.4中国云计算主要项目分析

8.5中国云计算基础设施布局分析

8.5.1中国云计算基础总体布局分析

8.5.2中国云计算基础重点区域布局

8.5.3云计算基础设施空间演变趋势

8.5.4云计算基础设施产业布局策略

8.6中国云计算市场结构分析

8.6.1云计算产品结构分析

8.6.2云计算区域结构分析

8.6.3云计算垂直结构分析

8.6.4云计算平行结构分析

8.6.5云计算结构分析

第九章2020-2024年智能工厂产业链下游行业——智能物流分析
9.1智能物流发展综述

9.1.1行业发展特点

9.1.2行业发展优势

9.1.3行业政策环境

9.1.4物联网推动发展

9.2 2020-2024年智能物流发展态势

9.2.1市场需求结构

9.2.2市场规模分析

9.2.3行业发展驱动

9.2.4行业存在问题

9.2.5行业发展前景

9.3智能物流行业细分市场需求分析

9.3.1仓储物流智能化

9.3.2医药物流智能化

9.3.3电商物流智能化

9.3.4物流智能化

9.4智能物流技术发展分析

9.4.1条形码技术

9.4.2射频识别技术（RFID）

9.4.3电子数据交换技术（EDI）

9.4.4电子订货系统技术（EOS）

9.4.5全qiu定位系统技术（GPS）

9.4.6地理信息系统技术（GIS）

第十章智能工厂典型案例分析
10.1德国案例——MODELFACTORY

10.1.1案例整体概况

10.1.2建立过程模型

10.1.3设计智能模块

10.1.4实现制造系统

10.2中国案例——中石化智能工厂

10.2.1建设核心内容

10.2.2试点发展成效

10.2.3生产运行分析

10.2.4设备运行分析

10.2.5大数据应用

10.3中国案例——三一重工智能工厂

10.3.1案例整体概况

10.3.2智能加工中心与生产线

10.3.3智能立体仓库与物流系统

10.3.4智能化生产执行过程控制

10.3.5智能化生产控制中心

10.4中国案例——海尔智能工厂

10.4.1企业发展概况

10.4.2智能工厂发展

10.4.3用户个性化定制

10.4.4模块化发展基础

第十一章智能工厂行业国外典型企业经营分析
11.1西门子（SIEMENS）

11.1.1企业发展概况

11.1.2企业经营状况

11.1.3安贝格智能工厂发展概况

11.1.4成都数字化工厂发展概况

11.2通用电气（GE）

11.2.1企业发展概况

11.2.2企业经营状况

11.2.3智能工厂建设情况

11.2.4布局工业互联网

11.3思科（CISCO）

11.3.1企业发展概况

11.3.2企业经营状况

11.3.3智能工厂方案

11.3.4构建互联制造

11.4艾默生（EMERSON）

11.4.1企业发展概况

11.4.2企业经营状况

11.4.3制造升级机遇

11.4.4助力智能工厂建设

第十二章智能工厂行业国内典型企业经营分析
12.1兰光创新

12.1.1企业发展概况

12.1.2唐车公司项目

12.1.3海尔模具项目

12.1.4其他项目

12.2科大智能

12.2.1企业发展概况

12.2.2企业战略布局

12.2.3经营效益分析

12.2.4业务经营分析

12.3东方精工

12.3.1企业发展概况

12.3.2企业战略布局

12.3.3经营效益分析

12.3.4业务经营分析

12.4长荣股份

12.4.1企业发展概况

12.4.2企业战略布局

12.4.3经营效益分析

12.4.4业务经营分析

12.5长盈精密

12.5.1企业发展概况

12.5.2企业战略布局

12.5.3经营效益分析

12.5.4业务经营分析

第十三章智能工厂发展需求及趋势分析
13.1智能工厂未来需求形势

13.1.1智能生产需求

13.1.2工业升级需求

13.2智能工厂及各组成部分发展趋势分析

13.2.1总体发展趋势

13.2.2智能工厂发展重点环节

13.2.3工业网络解决方案

13.2.4工业自动化系统

附录：

附录一：中国制造2025

附录二：智能制造发展规划

图表目录
图表1：智能工厂示意图

图表2：智能工厂

图表3：信息物理系统（CPS）让万物互联

图表4：智能工厂中的主动化服务

图表5：2020-2024年国内生产总值及其增长速度

图表6：2020-2024年三次产业增加值占全国生产总值比重

图表7：2020-2024年全部工业增加值及其增速

图表8：2020-2024年工业增加值月度增速

图表9：物联网重点产业政策

图表10：美国GE眼中的工业互联网

图表11：德国工业4.0战略构想

图表12：各国工业4.0战略对比

图表13：工业4.0转型过程中新格局的变化

图表14：智能工厂基本框架

图表15：智能决策与管理系统

图表16：智能制造车间基本构成

更多图表见正文......

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